作者: | 来源: | 浏览次数: | 发布日期:2011-05-20 18:05:00  

1.系统概述
  西城区城市运行管理系统的建设与应用始于2005年,经历了5年的建设应用,至今,已经由最初的网格化城市监督指挥系统完善发展为涵盖了城市管理、应急指挥、政府值班、非紧急救助在内的“四位一体”城市运行管理平台,由最初的单一的城市监督指挥,发展为平战结合;监督、作业、管理、执法于一体;中心、分中心与科、所、队三级协同;中心与区资源共享的满足城市管理要求,重点进行城市运行监测预警的综合管理系统。其发展历程经历了四个阶段:
  第一阶段:2005年底——2006年初,充分利用区内先期建设的区地理信息系统、区OA办公系统以及区内网络资源开发建设了《西城区网格化城市管理系统》。系统根据市标与国标将城市部件分为6大类90小类,城市事件分为5类60小类,并将西城区按照7个街道152个社区的布局,划分成1183个管理网格。城管系统主要依托地理信息系统(GIS)和管理系统(MIS)以及手持移动终端(PDA)解决监督员问题上报、监督中心立案核查、指挥中心案件派发、专业部门处置反馈以及中心领导对案件、时间的统计分析。实现了中心与专业部门之间的业务协同。
  第二阶段:2006年——2007年经历一年的业务运行,找准西城城管监督与指挥的特点,发挥技术资源的整合优势,改造与拓展城管系统,实现区中心与委办局分中心及科所队三级城管监督指挥的业务协同,建立初步的系统综合评价体系,并实现城管案件的查询统计分析。
  第三阶段:2008年——2009年以奥运为契机,为奥运提供保障为目的,创新管理模式,创新技术手段,充分发挥西城区“四位一体”的城市管理职能特点,实现城市管理、应急指挥、政府值班、非紧急救助四项业务的联动与协同,全面集成整合多种技术,打造西城区“四位一体”城市运行管理平台,实现作业、管理、执法、监督一体化。
  第四阶段:2010年,在“四位一体”城市运行管理的基础上,深度挖掘城市管理数据,探索完善城市重心指数,建立城市运行管理重心指标体系和模型算法,通过数据挖掘(BI)手段与管理模型相结合,依托地理信息系统实现城市运行的动态监测与预警分析,为城市运行管理决策提供强有力的数据和技术支撑。
  自信息化建设开展五年来,中心共处置各类案件80余万件,结案率达98%,同时积累了57万个部件数据和187个空间图层。
  
2.系统建设目标
  针对北京市西城区城市运行管理系统所涉及的各项研究内容,充分集成MIS+GIS+3G+BI+VR等多项技术,基于SOA架构,采用面向对象服务的构建化设计,一方面快速搭建系统,另一方面适应管理变化业务调整,同时根据不同职能和使用角色,搭建工作桌面,以提高易用化程度。
  
  其核心理念为:
  (1).在遵循建设部相关标准的前提下,以解决问题为导向,通过技术手段实现城市运行管理案件的快速上报、及时响应和快速处置;
  (2).在业务覆盖面上涵盖城市运行管理的各级别机构,实现城市管理不同部门的深度协同工作;
  (3).在以业务办理为核心的基础上,加强城市运行数据管理协同、应用协同,实现“数字城管”的重点由业务系统向预警预测和辅助分析的转移;
  (4).利用对城市运行状态的监测预警以及城市重心管理理论,强化对城市动态、科学、系统的管理,实现由城市管理到城市运行管理的转变。

3.系统特点
  (1).基于整合共享的系统整体架构
    A.市级资源的共享,系统接入市空间信息资源共享平台、市城市运行监测平台,把市级的业务数据、空间数据进行有效利用;
    B.区资源的共享,主要把区政府信息网、区地理信息系统、区OA、区资源交换平台的数据通过数据接口,传输到城市运行监测系统中;
    C.通信手段的畅通,目前系统主要的通信手段有:短信平台、邮件系统、IP视频会议、传真群发,目的就是保障城市运行问题处理的通信畅通;
    D.利用区资源、无线电、呼叫中心、移动指挥车、数据采集PDA实现不同角色不同地域的远程指挥保障。

  (2).管理创新
    A.实现 “四位一体”的城市运行管理体系
    B.实现了中心、分中心及科、所、队的三级协同
    C.实现了基于城市重心指数的管理

  (3).应用创新
    A.充分利用市、区资源,加强中心为核心,突出共享服务,实现全区各专业数据的及时更新、共享和对外服务
    B.基于城管面向服务的城市运行大平台,实现了专业分平台的建设
    C.充分应用城市管理重心指数理论和模型,实现对城市运行管理的综合分析和预警

  (4).技术创新
    A.移动通信技术与GIS技术融合的人流量数据监控
    B.物联网技术在雨量采集、垃圾监管的应用
    C.基于TD-SCDMA 3G网络的城市运行监测数据发布应用
    D.数据挖掘和关联智能分析在城市运行监测的应用
    E.基于互动方式的多源异构分布式数据信息聚合技术的应用

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